Зачем руководителям знания об искусственном интеллекте?

ИИ потребует постоянного обучения: менеджерам необходимо принять эту неудобную реальность и сделать приоритетным развитие информационной грамотности.

Руководители должны разбираться в информационных технологиях, чтобы использовать их преимущества для бизнеса и продуктивно взаимодействовать с ИТ-экспертами. Однако ИТ-эксперты уже давно сетуют на ограниченность знаний многих менеджеров об основных функциях ИТ. В свою очередь, многие менеджеры (часто неосознанно) отказываются от развития ИТ-грамотности, предпочитая вместо этого уделять свое время и внимание более насущным предметным и деловым вопросам.

Однако последние данные свидетельствуют о том, что будущее принадлежит тем компаниям, чьи лидеры смогут в полной мере раскрыть стратегический потенциал генеративных ИИ. Навык постоянной адаптации поможет им подготовиться к появлению более совершенных больших языковых моделей и, возможно, даже полноценного искусственного интеллекта.

Основываясь на нескольких последних и текущих исследованиях грамотности в области ИИ, включая анализ навыков в области ИИ 858 руководителей, структуры советов директоров 94 компаний и пилотные исследования взаимодействия человека и нейросетей, НИИ ОФУУ предложил новый метод для повышения грамотности в области ИИ среди руководителей: превратить дискомфорт от технологий в привычку. Вот три способа развить и привить привычку поддержания грамотности в области ИИ.

1. Избавьтесь от дискомфорта, связанного с постоянным изучением ИИ

Чтобы понять, как ИИ влияет на бизнес и технологии, менеджеры должны примириться с дискомфортом, связанным с тем, что они никак не могут получить полное и ясное понимание этой технологии. Тому есть две причины.

Во-первых, ИИ – это неуловимый (можно сказать зонтичный) термин, который охватывает технологические инструменты с очень разными свойствами. Организационные функции нуждаются в различных приложениях ИИ, в значительной степени адаптированных к их собственным данным и рабочим процессам. Например, в то время как приложения чатботов на основе больших языковых моделей могут повысить производительность агентов по обслуживанию клиентов в отделах продаж и сервисной поддержки, алгоритмы деревьев решений позволяют упростить работу по прогнозированию обслуживания для сервисных операций. Знание того, что отличает эти различные технологии искусственного интеллекта, будет иметь решающее значение для бизнес-лидеров, которые разрабатывают и постоянно совершенствуют свои производственные процессы.

Во-вторых, приложения ИИ меняются с бешеной скоростью, и менеджмент высшего звена ожидает, что бизнес-лидеры будут успевать за открывающимися трансформационными возможностями. Чтобы оправдать ожидания, руководителям не нужно развивать глубокие навыки программирования, но им необходимо глубоко понимать основополагающие принципы ИИ. В некоторых случаях это потребует от руководителей более глубоких технологических знаний, чем им хотелось бы.

В какой степени сегодняшние руководители всех уровней понимают, что такое ИИ? Понимают ли они, какие типы нейросетей актуальны для их команд? Осознают ли они риски и выгоды, связанные с этой технологией? Анализ НИИ ОФУУ, основанный на опросе руководителей различных организаций о знаниях в области ИИ в 2023 году, показал, что 8% руководителей в РФ обладают значительным уровнем концептуальных знаний о технологиях ИИ, таких как глубокое обучение. В технологической отрасли средний уровень грамотности в области ИИ возрастает до 18%. Неудивительно, что все лидеры топовых компаний рейтинга RAEX имеют более высокий средний уровень грамотности в области ИИ – 23%.

Общий низкий уровень грамотности является проблемой для современных руководителей, которые сталкиваются с растущим числом процессов или продуктов, претендующих на звание "основанных на ИИ". Чтобы правильно оценить их в более широком контексте стратегии и деятельности организации и даже задать правильные вопросы, руководителям необходимо повысить уровень грамотности в области ИИ.

Так как же менеджеры могут справиться с дискомфортом, связанным с непрерывным обучением? Руководители могут включить дискомфорт, связанный с технологиями, в свой распорядок дня. Им следует организовать регулярные встречи по обмену навыками с экспертами по ИИ в своих организациях, посещать образовательные технологические программы, разработанные специально для руководителей, и выделять время для самостоятельного изучения ИИ. Менеджерам придется постоянно покидать зону комфорта, поскольку нейросети включают в себя сложный набор технологий. Но важно понимать, какие виды существуют, чем они отличаются и как влияют на бизнес.

2. Стимулируйте обучение на уровне совета директоров

Некоторые руководители могут быть не заинтересованы в изучении того, почему ИИ важен для организации, и воспринимать это как процесс, отнимающий слишком много времени и не приносящий очевидной выгоды. Но этот труд теперь переходит в раздел обязательных. ИИ вносит настолько глубокие изменения в процессы во всех предприятиях, что появляются значительные стратегические риски и возможности в зонах ответственности каждого менеджера.

По этой причине частью повышения грамотности руководителей в области ИИ является признание того, что дискомфорт должен ощущаться всем советом директоров. Лидеры, которые уже осознают эту необходимость, должны донести до своих коллег, что каждый сотрудник должен стать грамотным в области ИИ.

Можно было бы ожидать, что люди, занимающие такие должности, как ИТ-директор, будут работать с техническим директором над разработкой плана действий в области ИИ. Однако анализ структуры советов директоров 94 компаний показал, что в компаниях, добившихся успеха во внедрении нейросетей, советы директоров имеют высокий уровень грамотности в области ИИ. Такие советы, в состав которых входят многие руководители, разбирающиеся в вопросах ИИ, предлагают различные точки зрения на эту технологию, что приводит к более тщательному анализу и принятию стратегических решений, связанных с ней.

Компании, которые добились успехов в внедрении ИИ, имеют советы директоров с высоким уровнем грамотности в области ИИ

Хотя в среднем только 3% руководителей компаний, в некоторых компаниях, таких как Яндекс, уровень грамотности в области ИИ уже составляет 29 %. ИИ в целом – это командный вид спорта, но современные компании еще не до конца осознали, что все члены команды руководителей должны принимать в нем участие.

Руководители должны стремиться к созданию мини-сообщества по обучению. Например, они могут взять на себя обязательства по повышению квалификации коллег, включить аспекты ИИ в требования к отчетности каждого члена совета директоров на заседаниях совета и пригласить экспертов по ИИ выступить на заседаниях совета директоров. Совместный подход к изучению искусственного интеллекта не только способствует формированию культуры непрерывного обучения, но и гарантирует, что ИИ будет рассматриваться как неотъемлемая часть стратегического видения организации. Воспринимая дискомфорт, связанный с технологиями, как коллективное начинание, руководители и члены совета директоров могут использовать свои различные точки зрения для выявления потенциальных подводных камней и возможностей, открывающихся благодаря самым современным нейросетям.

3. Готовьтесь к неожиданным последствиям

ИИ может привести к неожиданным, контринтуитивным результатам. Например, в ходе исследования взаимодействия человека и ИИ, эксперты ВШЭ обнаружили, что хоть люди могут достичь более высокой производительности, используя нейросети, это также может снизить намерение человека использовать их. Возможно, некоторые боятся просто потерять рабочие места. Несмотря на желание руководства избежать неожиданностей, менеджерам следует двигаться вперед, но при этом максимально подготовиться к непредвиденным последствиям.

Например, неосмотрительное внедрение генеративных ИИ-решений, предоставляющих неточную информацию, может привести к юридическим проблемам для компании. Даже самые совершенные нейросети в значительной степени подвержены "галлюцинациям", что может оттолкнуть сотрудников от их использования и разочаровать инженеров-программистов, которым так или иначе придётся вручную проверять результаты работы. Из-за такого влияния на организацию руководители должны постоянно изучать выгодные и невыгодные эффекты ИИ. Производственный дискомфорт предполагает проверку вашей способности предвидеть последствия ошибок искусственного интеллекта.

Как руководителям лучше всего подготовиться к неожиданным последствиям ИИ

Учитесь у своих коллег: изучайте внедрение ИИ в других организациях. Известно, что в 2018 году Amazon прекратила использование своего инструмента для подбора персонала на основе большой лингвистической модели, когда выяснилось, что она предвзято относится к женщинам. Однако существует множество ошибок ИИ, на которых можно учиться, и для руководителей, повышающих грамотность в области ИИ, изучение успехов и неудач ИИ-проектов и того, как их можно лимитировать, смягчить или избежать, является разумным вложением времени.

Эра ИИ требует изменения парадигмы мышления руководителей. Лидеры больше не могут довольствоваться поверхностным пониманием ИТ-приложений. Активно используя дискомфорт, связанный с технологиями, и превращая его в неустанное стремление к грамотности в области ИИ, руководители смогут привести свои организации к успеху. Масштаб задачи велик, но и потенциальное вознаграждение для тех, кто готов принять силу дискомфорта, будет огромным.