Стратегические альянсы для Generative AI: принципы их создания, запуска, управления

Prof-Post Инновационный менеджмент

Сегодня многим компаниям жизненно необходимы грамотные стратегические альянсы, если они планируют создавать ценности посредством генеративного ИИ (Generative AI.) Однако тут важно понимать, что обойтись в такой ситуации обычным контрактом с поставщиком ИИ-услуг не получится. На практике это не работает.

Эксперты рынка прогнозируют, что преобразующий потенциал ИИ способен обеспечить ежегодный дополнительный приток дохода в размере 4,4 триллиона долларов, что становится желанной целью для любой компании. Эту ситуацию и желание использовать потенциал Generative AI доказывают и увеличение инвестиций компаний в область ИИ, возросшие масштабы частного инвестирования, массовое вовлечение специалистов узких областей в сферу бизнеса. Реалии таковы, что Generative AI обязательно произведёт революционный фурор в бизнесе в ближайшие 2-4 года.

Важно понимать, что вовлечение инновационных и перспективных технологий на базе Generative AI вовсе не подразумевает только ставку на технологии и прибыль от их использования. Для того чтобы выйти за рамки привычных шаблонов, идей, компаниям придётся по-новому взглянуть на свою работу, приоритеты, поменять мышление.

Ключевым моментом для перестройки бизнеса, повышения его доходности станет заключение стратегического альянса между бизнесом и поставщиком Generative AI-услуг. Наиболее критическими точками для бизнеса здесь являются отсутствие опыта эффективной работы с технологичными инструментами, а также дополнительные риски, спровоцированные сверхбыстрым развитием, обновлением технологий на базе ИИ. В связи с этим выбор поставщика Generative AI-услуг становится ещё более важным фактором с точки зрения инвестиций и развития компании. Несмотря на тот факт, что примерно треть бизнеса так или иначе имела дело с подобными поставщиками услуг и знакома с рынком существует множество заблуждений о том, как выбрать провайдера, какие параметры сотрудничества учитывать, как избежать типичных ошибок. Если планируется образовать стратегический союз с провайдером ИИ-услуг достаточно обратить внимание на три главных параметра:

Прозрачное и доверительное сотрудничество. В отличие от традиционных партнёров поставщики Generative AI и выстраивание с ними союзов требуют тщательного планирования, установления неких договоренностей. Прозрачность отношений, открытая и полная коммуникация, гарантии, создание индивидуальных стратегий, тщательное согласование, планирование всех рабочих моментов – обязательные составляющие успеха. Важно, чтобы понимание и договоренности по всем этим пунктам были изначально, иначе сотрудничество не будет продуктивным и сделает бизнес зависимым от множества неконтролируемых факторов.
Широкая масштабируемость и интероперабельность проектов. При выборе провайдера крайне важно оценить его потенциал и предлагаемые возможности. Они необходимы для развития и улучшения проекта. Понятно, что ни один даже самый лучший и проверенный поставщик Generative AI не в состоянии сразу предоставить все возможности для бизнеса, связать их в единое целое и направить на увеличение прибыли. Это возможно только с течением времени. Масштабируемость и возможности провайдера как нельзя лучше показывают его истинный потенциал, позволяют судить о полноте, качестве предоставляемых услуг, перспективности и долгосрочности сотрудничества. Для бизнеса очень важно строить длительные и продуктивные альянсы, а не менять партнёров как перчатки.
Держите в руках нити управления стратегическим союзом. Грамотный менеджмент всегда соблюдает баланс взаимоотношений с партнёрами, использует все предоставленные возможности, но при этом стремится избежать чрезмерной зависимости от них. Не позволяйте обстоятельствам встать над вами. Контролируйте дальнейшее развитие отношений, ведите мониторинг ситуации, обнаруживайте своевременно слабые места и свои зависимости.

Как показывает практика подход «строить своё, а не покупать готовое и проверенное» не работает в отношении ИИ, так как здесь очень многое определяют опыт и наработки. Создание собственных решений и инструментов в области Generative AI зачастую слишком дорогостоящее и не окупаемое занятие. Дефицит и занятость специалистов в глобальных проектах также не в пользу бизнеса.

Готовые наработки и опыт в ИИ-услугах вовсе не панацея от всех проблем и гарантия успешного бизнеса. Любой даже самый проверенный и хорошо зарекомендовавший себя инструмент Generative AI потребует времени на обкат в реалиях отдельного бизнеса и его настройки. Однако использование ресурсов, помощи со стороны провайдера позволяет существенно сократить сроки на настройку, запуск проектов, избежать критических просчетов, поэтому выстраивание отношений с провайдером Generative AI-услуг, их поддержание и прозрачность как никогда важны для бизнеса.

Подробности о выстраивании сотрудничества с поставщиком Generative AI-услуг

Как уже было отмечено ранее подход «строить своё, а не покупать готовое и проверенное» не работает в отношении ИИ, не позволяет задействовать весь его потенциал. Так или иначе придётся выстраивать отношения с провайдером, использовать готовые услуги и решения. Для этого понадобятся чётко выстроенные модели поведения, линии связи, система доверия. Без них невозможно говорить о плодотворном сотрудничестве, развитии бизнеса. Высокий уровень доверия между бизнесом и провайдером Generative AI-услуг выстраивается на трёх базовых составляющих:

1. Создание совместных решений

Для подавляющего числа компаний, использующих Generative AI наибольшую ценность, представляет внесение в работу уже сложившихся возможностей, которые встраиваются в уникальную систему бизнеса и работают совместно с аутентичными данными. Такой подход подразумевает тесное сотрудничество бизнеса и поставщика Generative AI-услуг над подготовкой, созданием новых данных, поиском подсказок, созданием новых моделей. Для успешного старта в этих начинаниях важно определить конкретный круг поставщиков услуг, наметить точки соприкосновения с ними, выявить и согласовать приоритеты.

Не должно быть никаких недомолвок, недопонимания, скрытых моментов. Проведение регулярных сессий, встреч, прямой обмен опытом как нельзя лучше помогают найти точки взаимопонимания, провести прямой обмен опытом, закрепить сотрудничество.

Например, рассмотрим ситуацию, когда компания из сферы торговли занимающаяся реализацией дорогих украшений и аксессуаров привлекла для улучшения бизнеса поставщика Generative AI-услуг. Это обязывает компанию показать поставщику максимум полезной информации: спецификация продукции, потребности клиентов, цены, предпочтения, спрос, отзывы клиентов. Столь ценная информация помогает поставщику разработать и проработать ценные подсказки, детально и точно настроить модели Generative AI, чтобы правильно и полно интерпретировать рабочие данные. В этом случае компания и поставщик говорят на одном языке, понимают, что от них требуется партнёру, совместно работают над результатом.

Прозрачно и полно выстроенное сотрудничество помогает добиться глубокого понимания механизмов бизнеса, решить нестандартные вопросы и предоставить актуальные и точные модели, которые учитывают все параметры и готовы к использованию. Первичные наблюдения и результаты показывают, что подобные действия способствуют увеличению коэффициента конверсии от поиска продукта до покупки на 10-20%. Столь высокие цифры оцениваются как прорыв и считаются очень хорошим результатом в сфере реализации товаров роскоши.

2. Совместное планирование работы

Для успеха в реализации стратегического союза поставщику Generative AI-услуг необходимо предоставить «дорожную карту» на продвигаемый продукт. Также интерес представляют разные версии продукта, его функционал и особенности. Благодаря этому бизнес получает прекрасную возможность разглядеть каким образом меняются предложения от поставщика для достижения удовлетворения интересов бизнеса и реализации самой «дорожной карты». Крайне важно обсудить заранее и проработать все аспекты в «дорожной карте», поделиться целями, стратегической информацией. Тем самым поставщик Generative AI-услуг приблизится к потребностям бизнеса, его проблемам и сможет понять в каком направлении нужно работать. Тесный уровень сотрудничества, коммуникации, координации действий между компанией и провайдером принимают особую важность ввиду того, что скорее всего придется иметь дело с разными моделями ИИ и поставщиками, которые требуют тесной интеграции и взаимодействия в рамках отдельного проекта. Ясность и прозрачность работы упрощают изучение «дорожной карты», помогают своевременно находить зависимости от условий и вида используемой модели ИИ.

Немалое значение для успешности реализации проекта принимает достаточное время, проведенное совместно поставщиком и бизнесом на старте их работы. В среднем речь идет про 2-4 недели, где потребуется не менее 8-12 встреч, чтобы обсудить все рабочие моменты и разработать эффективную стратегию сотрудничества. В качестве результата подготовительной работы должен появиться первичный план проекта, где отражаются основные этапы предстоящих работ, зависимости от поставщиков. За счёт плана бизнес упрощает контроль ситуации, повышает координацию своих действий.

Вот наглядный пример из этой серии – одна компания технологического толка применила на практике описанные выше рекомендации. В частности, были проведены в достаточном количестве совещания, встречи с поставщиками Generative AI-услуг для понимания ситуации, разработки плана усиления позиций продукта и продвижения его на рынке. Также бизнес предоставил провайдеру полезную и ценную информацию в полном объёме: отчёты, аналитику, информацию о клиентах, предложения о том, как видится использование ИИ в данной нише. За счёт такого подхода была проведена индивидуальная доработка «дорожной карты» провайдером. Тот в свою очередь предложил заказчику заранее ознакомиться с пробной версией продукта, протестировать новые функции. Благодаря согласованным действиям бизнес смог заранее оценить преимущества и сильные стороны предложения, дать по нему обратную связь. Кроме того, своевременный обмен данными, предложениями, тесты позволили сократить сроки внедрения инноваций в бизнес, уменьшить расходы на их реализацию, быстрее вывести на рынок масштабируемые решения. К примеру, компания посредством ИИ запустила персонализированную маркетинговую компанию уже после шести месяцев плодотворного сотрудничества с поставщиком Generative AI-услуг. Эти нововведения позволили улучшить конверсию продаж, привлечь новых клиентов.

3. Разделение рисков и инвестиций

Вложения в ИИ подчас существенные и требуют времени на реализацию. Среди основных статей расходов – покупка или аренда специализированного оборудования, вовлечение больших вычислительных мощностей, наём специалистов узкого профиля. Нельзя забывать и про различные риски при внедрении ИИ: соблюдение конфиденциальности, манипуляция информацией. Сотрудничая с поставщиками Generative AI-услуг бизнес должен заранее оценить все финансовые, технологические, операционные риски, расставить приоритеты, разделить риски между поставщиками, чтобы контролировать ответственность и исполнение сотрудничества. На плечи провайдеров ложится большинство рисков, связанных с искаженной работой модели, нарушения прав интеллектуальной собственности, утечка конфиденциальных данных. По этим вопросам необходимо установить конкретную ответственность, меры по устранению каждой проблемы, финансовые и юридические обязательства. Совместное разделение рисков, их проработка и устранение – лучший вариант сотрудничества, потому что он позволяет структурировать контракты согласно результатам, снизить влияние неопределенностей, избежать дополнительных трат, расставить стимулы, укрепить совместную приверженность успеху.

Выбирайте тех поставщиков, которые предлагают масштабируемость, интероперабельность и возможность повторного использования

Исходя из практики бизнеса очевидно, что единого и самого лучшего поставщика Generative AI-услуг не существует. Многообразие компонентов, предложений и моделей на рынке, которые пригодятся для совместной работы оставляют множество вариантов выбора и комбинации. Заказчику придётся объединиться с сетью специализированных поставщиков технологий.

Создавая свою экосистему поставщиков ИИ-услуг с прикидкой на масштабируемость гораздо важнее учитывать совместно работающие компоненты системы, чем её отдельные части. Проанализируйте, оцените критерии и те рабочие моменты, которые позволяют полностью реализовать потенциал Generative AI. С каждым годом становится всё сложнее выбрать своего провайдера ввиду стремительного развития рынка услуг. После запуска ChatGPT в ноябре 2022 года число крупных языковых моделей с открытым исходным кодом и коммерческих нейросетей увеличилось в четыре раза. Уже сейчас насчитывается свыше 1000 поставщиков Generative AI-услуг. Только за последний год было запущено свыше 600 успешных бизнес-проектов на базе Generative AI. Для того чтобы не ошибиться при выборе своего поставщика Generative AI-услуг придерживайтесь критериев ниже:

Масштабируемость. С учётом стремительного развития ИИ, появления новых моделей, регулярного увеличения количества запросов становится жизненно важно при выборе отдать предпочтение провайдерам, умеющим работать под постоянной нагрузкой, сохранять производительность и обрабатывать огромные объёмы трафика. Внимания также заслуживают пилотные компании, которые зачастую сильно отличаются в работе от реальных условий. Отсутствие перечисленных моментов и сложности на старте явно указывают на бесперспективность масштабируемости проектов и их развитие. Ищите поставщиков, которые изначально готовы работать по плану, исполнять отдельные этапы и как минимум добиться обработки 50% новых пользовательских запросов за полгода без потери позиций. Хороший поставщик – это тот поставщик, который готов регулярно корректировать и пересматривать этапы работ, контракты в меняющихся условиях ради успеха.
Возможность повторного использования. Применение повторно готового кода для разработок в области ИИ ускоряет запуск нового проекта на 30-50%. Рекомендуем выбрать тех провайдеров, которые предоставляют решения, подходящие одновременно для работы с несколькими проектами. Обратите внимание на гибкие модульные решения и уже обученные модули, которые сразу настраиваются и адаптируются под новые задачи. Дополнительным плюсом станет использование фреймворков и инструментов, которые легко интегрируются с разными компонентами Generative AI, не конфликтуют с различными интерфейсами.
Совместимость. Масштабируемая, стабильная и эффективная экосистема Generative AI – это совокупность различных решений, которые полностью совместимы и дополняют друг друга. Ищите провайдеров, делающих ставку на соответствие отраслевых стандартов, новейших практик в области обмена данными, поддерживающих Apache Avro, JavaScript, PyTorch. Это избавит от очень многих проблем на стадии запуска проекта. Хороший поставщик Generative AI-услуг всегда делает ставку на простоту подачи и использования своего продукта, простые API, беспроблемную интеграцию в бизнес-системы заказчика.

Описанные выше критерии – обязательная основа для грамотного выбора Generative AI-услуг и отсеивания бесперспективных поставщиков, не способных на долгосрочное и взаимовыгодное сотрудничество. Планка качества в сфере ИИ продолжает подниматься, а потребности бизнеса становятся всё более сложными, поэтому необходимо изначально чётко создать протоколы управления, стандарты безопасности и использовать только проверенные решения.

Держите судьбу бизнеса только в своих руках

Перед любым бизнесом стоит непростая задача одновременного создания стратегического альянса с поставщиками Generative AI-услуг и сохранения своего авторитета. В этом помогут:

Гибкая инфраструктура. Легко настраивая, масштабируемая инфраструктура – лучший вариант для объединения разных поставщиков. В качестве такой базы подходят централизованные платформы, определенные API, которые помогают объединить воедино и интегрировать в бизнес-систему компании разные решения и подходы. Хорошо себя зарекомендовали в этом плане практики MLOP вроде контейнеризации, конвейеры непрерывной интеграции. Перечисленные практики позволяют добиться надежности и производительности при работе Generative AI, а также выполнить быстрый откат назад если появилась проблема в работе.
Постоянный контроль эффективности используемых моделей. Компания должна понимать, как и для чего работает модель ИИ-поставщика, иначе будет обеспечен эффект «черного ящика». Требуйте у провайдера техническую документацию на предложенные решения, удостоверьтесь в прозрачности услуг. Применяйте средства автоматического контроля, мониторинга, которые собирают и анализируют данные, ведите аналитику и отчётность. Проводите комплексные тесты предложений провайдеров, чтобы понять эффективность их работы, вовремя обнаружить проблемы в экосистеме поставщика. Тем самым удастся чётко определить свои ожидания, распределить обязанности, работать на результат.
Обозначьте точные границы интеллектуальной собственности. Этот момент сложен и неоднозначен ввиду размытости терминов и определений. Рекомендуется прописать в договоре сотрудничества с провайдером отдельные виды интеллектуальной собственности и права на их использование. Например, отдельные базы данных, рабочие алгоритмы, модели. Такие моменты как использование, копирование, передача, использование чужой интеллектуальной собственности должны находиться полностью под контролем и чётко разделены между бизнесом и провайдером. В противном случае такие компоненты как коммерческая тайна, патент, алгоритм, модель управления могут быть использованы не по назначению и нанесут финансовый и репутационный ущерб сторонам.
Привязка вознаграждения к результатам работы. Лучшие и проверенные практики сотрудничества, исполнения контрактов и разделения рисков гласят, что результаты сотрудничества должны оцениваться по системе критериев, и вознаграждение поставщика определяется пропорционально установленным тарифам. В качестве критериев можно выбрать аналитику данных, время бесперебойное работы модели, количество приведенных новых клиентов или величины заключенных контрактов. Главное, чтобы это было зафиксировано, подлежало измерению и носило понятный характер. В этом случае бизнес избегает нецелевых и дополнительных расходов, использует текущую модель гибко и эффективно.

Успешный старт

Заключив контракт с новым поставщиком и приступив к использованию возможностей Generative AI на практике бизнесу важно сразу взять ситуацию под контроль, действовать решительно, чтобы избежать простоев и начать получать прибыль сразу. Для оптимизации менеджмента и улучшения работы рекомендуем руководителю компании выполнить следующие мероприятия:

Создайте управляющий комитет для координации бизнесом. Сюда стоит включить ключевых и заинтересованных сотрудников со стороны бизнеса, провайдера, юристов, менеджмент, которые будут придерживаться единой стратегической цели. На их плечи ложатся создание, корректировка, отслеживание эффективности работы альянса, улучшение его работы и принятие управленческих решений. Такая команда должна отличаться автономностью, гибкостью работы, быстро реагировать на происходящие изменения, принимать экспертные решения.
Создайте стратегический план по управлению Generative AI-услугами. В него необходимо включить стандартизированную структуру по внедрению, поиску, управлению новыми поставщиками ИИ. Структура пригодится для оценки масштабируемости проекта, возможностей повторного использования. Дополнительно включите в структуру шаблоны, алгоритмы проверки производительности работы, контроля её качества, сроков исполнения.
Выполните стратегический аудит существующих стратегических альянсов с поставщиками Generative AI. Это поможет понять, насколько они соответствуют стратегии, какие проблемы и недоработки имеют. На основании аудита сделайте анализ о том какие союзы перспективны для развития, какие убыточные, а от каких стоит отказаться.
Создайте менеджмент по ведению стратегических альянсов. В него лучше всего включить опытных и квалифицированных менеджеров, которые глубоко разбираются в вопросах взаимодействия бизнеса и ИИ. Их задача – изучать ситуацию по работе альянса, налаживать связи между его отдельными компонентами, привлекать и использовать новые ресурсы. Менеджмент выступает в роли главного управляющего органа альянса. С его помощью ведется управление проектами, поддерживаются связи между разными подразделениями компании, проводится координация их действий и решение текущих проблем.

Эффективный стратегический альянс между бизнесом и провайдером невозможен без глубокого управления, прозрачных отношений, стратегии. Над этим придётся поработать, провести корректировки, отобрать лучшие решения. Это целая наука и понадобится время и ресурсы, чтобы достичь успеха.