Ключ к оптимизации ИИ для достижения реальных результатов в розничных СМИ

Розничные медиа обещают рекламодателям релевантный охват реальных людей, повышение лояльности существующих клиентов и превращение потенциальных клиентов в новых реальных. Это также даёт рекламодателям возможность измерять истинную эффективность своей рекламы — больше никаких "предположений”.

Но в связи с устареванием файлов cookie сторонних производителей, быстрым развитием искусственного интеллекта (ИИ) и обилием посредственных решений для идентификации личности розничным торговцам и рекламодателям настало время пересмотреть свой подход к розничным медиа.

Розничным торговцам необходимо использовать самые расширенные возможности для оптимизации своих предложений в розничных СМИ и достижения лучших (и реальных) результатов для рекламодателей. Хотя, вероятно, никого не удивляет, что ИИ является ключевым фактором здесь, крайне важно, чтобы эта технология использовалась правильно для достижения ключа к успеху современных розничных СМИ: интеллекта, основанного на людях.

Давайте посмотрим, что именно представляет собой этот основанный на людях интеллект, чем он не является и как рекламодатели и розничные продавцы могут включить его в свои стратегии розничных СМИ.

Что такое интеллект, основанный на людях?

Интеллектуальный анализ, основанный на людях, имеет два аспекта - сочетание честного определения личности с интеллектуальным анализом ИИ следующего поколения.

Честное определение личности покупателя 

Что такое “честность” в контексте идентификации? Всё сводится к тому, что розничные продавцы предоставляют своим рекламным партнёрам:

• возможность охватить всех своих покупателей;

• гарантию того, что реклама доходит до реальных людей (а не ботов);

• гарантию достучаться до настоящих покупателей, где бы они ни находились.

Многие решения для розничных медиа обещают эти вещи, но лишь немногие могут их реализовать.

Большинство розничных медиаплатформ используют DSP (Demand side platform, автоматизированная система покупки), которые в первую очередь оценивают сайты, а не людей. Это исключает возможность выявить и охватить 100% проверенных покупателей розничной сети. Оценка реального человека, независимо от того, находится ли он на сайте розничного продавца или в открытом Интернете, гарантирует, что все покупатели могут быть рассмотрены и, если ваше решение с искусственным интеллектом сочтет это целесообразным, привлечены.

Когда эти розничные медиаплатформы пытаются охватить покупателей, на самом деле они просто нацелены на “аудиторию цифровых идентификаторов”, что переводится как фрагменты целостной личности покупателя. Это может выглядеть как обмен сообщениями с тремя разными идентификаторами устройств, привязанными к одному человеку. Проблемы здесь включают в себя большое количество потраченных впустую рекламных расходов, усугубляемых недовольством потребителей, раздраженных повторением рекламы. Исследования показали не только, что негативные ассоциации с брендом могут усиливаться, когда у потребителей слишком много рекламы, но и то, что чрезмерное внимание к рекламе может подорвать намерение совершить покупку.

Отрасль также коллективно сталкивается с устареванием сторонних идентификаторов, что означает, что маркетологам необходимо, чтобы разрешение идентификационных данных было сосредоточено на надежных данных от первого лица. Решения для розничных медиа, основанные на идентификации людей, привязанные к детерминированным элементам данных, делают их не только надёжными в поиске нужных потребителей, но и стабильными и защищенными в будущем от изменений в законодательстве и отрасли. Чтобы стратегии розничных СМИ функционировали оптимально, розничным торговцам необходимо выбирать партнёров с такими возможностями идентификации; как розничные торговцы, так и партнеры, с которыми они работают, должны опираться на индивидуальную идентификацию.

Интеллектуальное принятие решений с помощью ИИ 

В типичных предложениях розничных СМИ используются рекламные серверы, которые могут учитывать максимум одну переменную за миллисекунды, доступные для принятия решения. Но в современном мире рекламные серверы должны быть способны принимать сотни решений за один и тот же промежуток времени, чтобы и розничные продавцы, и рекламодатели могли реализовать истинные перспективы розничных СМИ.

Когда искусственный интеллект применяется к серверу рекламы и взаимодействию с покупателями на объектах розничной торговли и в открытом Интернете, множество переменных может быть оценено за миллисекунды до размещения ставки. ИИ также может извлекать уроки из каждого взаимодействия с покупателем, корректируя следующее в режиме реального времени для улучшения результата. Это увеличение мощности и скорости позволяет рекламодателям и розничным торговцам выходить далеко за рамки передачи пресловутого правильного сообщения нужному человеку в нужное время. Теперь, помимо обеспечения реальной релевантности для покупателей, они также могут определять, куда привлекать этих покупателей, как часто привлекать их и сколько потратить, чтобы произвести впечатление на каждого конкретного покупателя или на покупателя в целом. Эти достижения могут повлиять на рентабельность инвестиций, повысить лояльность и превратить потенциальных клиентов в новых.

Конечно, ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которые его подпитывают. ИИ нужны правильные данные для его обучения, и его выходные данные настолько же хороши, насколько хороши входные данные, которые он получает. С этой целью важно убедиться, что данные о покупателях, подпитывающие искусственный интеллект вашего розничного СМИ, включают конкретных людей, а не “наилучшие предположения” или широкую аудиторию. Честное распознавание личности покупателя позволяет ИИ создавать действительно эффективные данные о людях.

Единый взгляд на покупателя, применяемый разумно

Когда вы сочетаете точное определение личности клиента с возможностями ИИ для прогнозирования следующего поколения, вы получаете интеллектуальный анализ данных, основанный на людях, который повышает эффективность кампаний в розничных СМИ. Конечно, ничего из этого не сработает, если у рекламодателей не будет свободы решать, где, когда, чем и как взаимодействовать с покупателями.

Комплексное решение для розничных медиа, которое также является достаточно гибким, чтобы дополнять существующие предложения розничных медиа ритейлеров, применяет интеллектуальный анализ на основе данных о людях везде, где это необходимо, — всегда даёт единую информацию о покупателе по любому каналу, у розничного продавца или через открытую сеть, применяемую разумно в контексте розничных медиа.