Искусственный интеллект и кадровая функция компании. Необходимость или роскошь?
Искусственный интеллект (ИИ) — это одна из ключевых технологических инноваций последнего столетия, наряду с изобретением интернета и распространением смартфонов. Начиная с того момента, когда компьютер впервые выиграл у человека в шахматы в 1950 - х годах, ИИ стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Поиск в интернете, рекомендации товаров, голосовые помощники - все это примеры применения ИИ, которые мы используем ежедневно.
В области управления персоналом ИИ также играет значительную роль. Он применяется не только для рекрутинга и прогнозирования текучести кадров, но и для обучения сотрудников, управления рабочим временем, подготовки документов HR, оценки эмоционального состояния и многих других аспектов. Компании разрабатывают амбициозные планы по интеграции ИИ в операционные модели, что открывает новые перспективы в управлении персоналом.
Это исследование помогает лучше понять, как работает искусственный интеллект и какие возможности он предоставляет в области управления персоналом. Результаты диалогов с компаниями, активно внедряющими ИИ в HR, позволяют сформировать представление о текущем состоянии и будущих перспективах операционных моделей управления персоналом, выявить препятствия и предпосылки к успешному использованию ИИ.
Исследовательская компания Gartner определяет искусственный интеллект как совокупность технологических решений, включающих продвинутый анализ и методы логики, включая машинное обучение, для интерпретации событий, поддержки и автоматизации принятия решений. В России тема искусственного интеллекта становится всё более актуальной, с появлением этого термина в законодательстве. Искусственный интеллект описывается как комплекс технологических решений, имитирующих когнитивные функции человека и способных получать результаты, сопоставимые с интеллектуальной деятельностью человека. Это междисциплинарная область исследования, объединяющая информатику, когнитивные и поведенческие аспекты научного знания, математические и статистические методы. Крупные ученые, такие как Алан Тьюринг и Дмитрий Поспелов, внесли свой вклад в развитие теоретических подходов и практических методов искусственного интеллекта. В исследовании рассматривается искусственный интеллект как комплекс технологических решений, имитирующих когнитивную деятельность человека, применимых в организациях, включая управление персоналом. Для более глубокого понимания сути искусственного интеллекта важно осознать его комплексность и различия между терминами искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети и анализ больших данных, которые часто используются как синонимы, но имеют различные определения.