#Электроэнергия

Найдено: 2 публикации
Формирование оценки производства энергии ветряной электростанцией на ближайший период Для прогресса технологий необходимо использовать новые альтернативные источники энергии. Однако важным этапом остается разработка прогноза по производству электроэнергии. Для составления точного прогноза возможно применять машинные методы. Преимущество их в составлении краткосрочных прогнозов, так как такой вариант оказывается более точным, нежели традиционные методы, в основе которых – моделирование погодных условий. К сожалению, машинные методы имеют крупный недостаток – прогнозирование выработки электроэнергии ветровых станций (ВЭС) может быть неточным из-за времени вычисления. Составление прогноза выработки ВЭС На данный момент создано немало рабочих и эффективных моделей составления прогноза выработки ВЭС. Отличия моделей в исходных параметрах, инструментах. Подбор оптимальной модели производится с учетом временного горизонта прогнозирования. Чем шире временной горизонт, тем выше погрешность при составлении прогноза. Рассмотрим одну их классификаций методов прогнозирования. Согласно этой классификации, методы возможно разделить на: 1. Физические. Необходимо получить вводные данные для расчета (давление и температура воздуха, наличие препятствий). Данные методы допустимо использовать для проведения расчетов на небольшой территории. 2. Статистические. Для расчета прибегают к историческим сведениям, сопоставляя их с современными данными, полученными в режиме реального времени. Данные статистики получают из прогнозов погоды. 3. Комбинированные. Используют данные статистики и машинного исследования (прогноз погоды, анализ местности, данные гидродинамики). Данный метод показывает наибольшую эффективность. 4. Персистентные. Суть метода – получение новых данных на основе предыдущих. Метод эмпирический, в основе которого составление предположений относительно погодных условий на будущее. Для составления прогноза используют среднее значение предыдущих показателей. Данный метод дает максимальную погрешность, так как точность основана не на измерении реальных, фактических показателей, а на расчете среднего значения. 5. Ансамблевое прогнозирование. Данный метод является альтернативой машинного расчета, основан на использовании разных предикторов, суммируя и анализируя их прогнозы. Расчет точности повышается при сокращении времени вычисления. Для работы с данными методами не требуются сложные настройки, а также привлечение экспертов в данной области. При этом, эффективность данной группы методов существенно зависит от распределения ошибки в каждой используемой регрессивной модели.
Какое количество нарядов – допуска следует оформлять для работника, обслуживающего электрические установки Определить нормативный показатель возможно, открыв ПОТЭЭ, раздел VI «Организация работ на электрических установках с оформлением наряда – допуска», п.6.1. Он содержит все нормативные требования к перечню и количеству оформляемой документации: Необходимо оформить 2 экземпляра: 1 для производителя работ и 1 для того, кто допускает сотрудника. Оформление наряда - допуска по телефону, радио, электронной почтой, либо факсом, требует подготовки Исключение и оформление двух экземпляров возможно в том случае, если допускающий и производитель работ являются одним лицом. Сотрудник, выдающий допуск, передает данные о нем посредством телефонного звонка или иным, указанным ранее способом. Само письмо остается у него. Принявшему письмо сотруднику надлежит распечатать его в 2х экземплярах, подтвердить правильность заполнения у выдающего (на месте подписи указать ФИО выдавшего работника), подписать и указать способ получения. Общее число нарядов – допусков, которые выдаются на руки ответственным за безопасность сотрудникам или передаются посредством факса, электронной почты и прочего, определяется работником, который выдает наряд – допуск. Число зависит от числа ответственных лиц. Помимо указанных ранее сотрудников, 1 экземпляр наряда может выдаваться работнику, который отвечает за подготовку безопасного рабочего места и допуск к нему сотрудника.
© ООО "Межрегиональный Информационный центр" Политика конфиденциальности Условия использования Файлы cookie Справка Приложение