Производственный процесс без потерь При увеличении объема производства машиностроительным предприятиям становится жизненно важным эффективное управление отклонениями. Превышение бюджета и срыв сроков поставки, простои оборудования и технологические упущения – типичные проблемы, которые могут возникнуть в производственном процессе. На крупных заводах, где ежемесячно запускаются десятки тысяч деталей, только внедрение цифровых технологий способно своевременно обнаруживать отклонения, которые могут привести к таким негативным последствиям. Помимо улучшения планирования, оперативный мониторинг отклонений позволяет минимизировать потери и повысить устойчивость производства к рискам. Современные системы управления производством не только автоматически отслеживают изменения в ключевых показателях, но и генерируют задачи для устранения отклонений, в том числе путем перепланирования. Контроль за отклонениями выполняется в соответствии с предварительно настроенным алгоритмом и расписанием. Важно, чтобы в процессе мониторинга охватывались все ключевые аспекты управления, такие как: • конструктивные и технологические характеристики изделий; • требования заказчика к объему и составу продукции; • поставки материалов и комплектующих; • сотрудничество с другими производителями; • доступность трудовых ресурсов и оборудования; • потери и простои в производственных процессах. Необходимо обеспечить оперативный контроль за фактическими затратами в процессе производства. Ключевым требованием к системе является возможность детального учета затрат и точного определения фактической себестоимости продукции. Это включает в себя ведение детального учета материалов, комплектующих и сборочных единиц на всех этапах производства. Кроме того, необходимо учитывать использование каждой партии материалов и комплектующих в производстве конкретных изделий. На крупных предприятиях требования к системам учета и мониторинга очень высоки. Например, при расчете себестоимости тысяч продуктов ежемесячно на заводе с миллионами записей, система должна обеспечивать высокую скорость обработки данных. Поэтому внедрение цифровых решений для управления отклонениями требует тщательного анализа производительности используемых систем.