Искусственный интеллект в сфере журналистики В сфере журналистики нейросети приобрели статус неотъемлемого инструмента, автоматизирующего поиск и отбор информационных событий, классификацию по темам, анализ их важности, а также создание предварительных текстов к новостям. Они также ответственны за формирование персонализированных материалов для различных аудиторий, прогнозирование восприятия публикации и проведение A/B-тестирования различных подходов к ее представлению. Нейросети также занимаются автоматизированным отбором контента для конкретных пользователей, автоматической обработкой комментариев, анализом "токсичности" и оценкой воздействия на текущий диалог. При таком многообразии функций, выполняемых нейросетью, какова роль журналистов, и сможет ли нейросеть в полной мере заменить человека? Рассмотрение различных видов нейросетей позволяет утверждать, что они способствуют выявлению интересов и предпочтений аудитории СМИ. Например, профессионалы известных редакций разработали новостное приложение для iOS и Android, целиком опирающееся на функционирование нейросети. Это приложение предоставляет персонализированный выбор новостей, основанный на предпочтениях и просмотрах каждого пользователя. Помимо этого, читатель имеет возможность временно исключить определенные публикации, убрав "информационный шум" из своей ленты. Отвечая на вопрос о возможной полной замене журналистов нейросетью, можно предположить, что гипотетически такая возможность существует при интеграции нескольких нейронок и алгоритмов в единый механизм. Однако на практике существует большое количество тонкостей: во-первых, нейросеть – затратный инструмент, доступный далеко не всем СМИ, а скорее большим медиакомпаниям; во-вторых, не каждый ПК обладает достаточной мощностью для поддержки нейронной сети. Научные исследования в области ИИ продолжаются, и возможно, что когда-нибудь ученые разработают нейросеть, способную полностью заменить журналиста. В настоящее время же, совмещая свои усилия и эволюционируя, нейросеть и журналист представляют собой интересный союз. В алгоритмической журналистике нейросеть проводит сбор информации, пишет истории, а затем публикует их. В роботизированной журналистике нейронная сеть выполняет роль редактора или репортера, проводит анализ больших баз данных, факт-чекинг для выявления фейков и создает статьи с простой структурой. Все же журналист остается в контроле над процессом создания материалов, сгенерированных нейросетью. Следовательно, можно заключить, что искусственный интеллект и журналист скорее являются союзниками, нежели конкурентами.