Как СМИ остаться на плаву на фоне ИИ

Prof-Post Новые тенденции в журналистике

ChatGPT у многих пользователей интернета вызвал настоящий шок! Для одной категории пользователей ИИ стал палочкой выручалочкой, ускорив процесс работы. Другие пользователи задумались о том, что в быстром времени они останутся без работы. Существует такое негласное мнение о том, что ИИ ворует рабочие журналистов. На самом деле данное утверждение немного вводит в заблуждение. Почему? Попробуем объяснить по фактам.

Рождение и развитие ИИ

Рождение и развитие искусственного интеллекта (ИИ) представляют собой интересную историю, которая состоит из нескольких этапов. Например, впервые термин "искусственный интеллект" был введен на конференции в Дартмутском колледже в 1956 году. В это время появились первые программы, созданные для имитации человеческого мышления. Речь идет о программах: "Логический теорист" и "Геометрия теорем".

С каждым десятилетием развитие ИИ усовершенствовалось и продолжается по сей день. Современный этап характеризуется широким применением ИИ в различных сферах, таких как медицина, финансы, производство, транспорт и информационные технологии.

Таким образом, бурные дискуссии вокруг этой темы связаны с выпуском новой версии ChatGPT, которая активно начала внедряться во всех сферах. Однако, по сути, многие СМИ уже на протяжении нескольких лет используют ИИ для облечения своей работы.

Ярким примером являются приложения: Google Translate или Deepl. По принципу своей работы они представляют сложные языковые версии ИИ. Благодаря Google Translate у журналистов есть возможность искать иностранные источники и на основе их писать свои авторские статьи.

Другой пример – Otter: приложение, главная функция которого заключается в транскрибировании аудио в письменный контент.

Ещё в 2017 году робот – репортер Washington Post опубликовал более 800 статей, а издание Bergens Tidende (Норвегия) использовало автоматизацию ИИ для объективного освещения рынка недвижимости.

Еще круче пример демонстрирует шведская газета Bärgslagsbladet, которая в 2021 году обучила специального робота и теперь он главный работник в штате, который работает без выходных. Робот печатает в редакции днем и ночью, а качество статей достаточно хорошее.

И таких примеров много. ИИ – это отличный помощник для журналистов, позволяя делать работу быстрее и проще. Акцент делается именно на двух основных принципах: быстрее и проще, и в этом заключается современная революция ИИ.

ИИ не забирает работу у журналистов, оставляя их без заработка. Это помощник, объединяющий в себе роль библиотекаря и дворецкого. Первый – ищет материал. Второй – пишет. И журналист, как главное лицо, из всего этого делает интересную подачу.

Какие функции выполняет ИИ для СМИ

Детально рассмотрим, какую именно пользу выполняет ИИ для СМИ.

Первое направление – сбор новостей

Главные точки работы:

сбор информации;
исследования;
расследования и генерация идей.

Это именно те точки работы, где ИИ является более эффективным, чем человек, который бы тратил на эту работу много часов в сравнении с ChatGPT. Робот делает это все за считанные секунды. Для подтверждения этого стоит вспомнить историю об утечки «панамских документов» в 2010 году. Для того, чтобы проанализировать огромное количество записей журналистам бы понадобилось десятки лет, но, к счастью, уже на то время они имели доступ к технологиям обработки информации. И даже при ИИ 400 человек более года обрабатывало 11,5 млн документов.

Сегодня этот процесс был бы намного быстрее. Специалисты компании Sifted также признались, что они используют ChatGPT для исследований и такой подход очень эффективный.

Таким образом, ИИ может:

генерировать новости, обзоры и статьи на основе анализа данных;
проводить мониторинг новостей, анализировать и категоризировать их, что облегчает редакторскую работу;
создавать видеоролики, комбинируя изображения, аудио и текстовую информацию;
оптимизировать новостные материалы для поисковых систем, улучшая видимость контента в интернете.

ИИ в СМИ обеспечивает большую автоматизацию, улучшает процессы создания и представления контента, а также предоставляет инструменты для анализа и адаптации к потребностям аудитории.

Второе направление – увеличение производства контента

На практике это выглядит так, что один журналист за месяц может выпустить десятки статей. Например, за счет применения ИИ небольшая редакция аргентинской газеты Diario Huarpe за месяц выпускает 250 футбольных статей. И за этот раздел отвечает только один журналист. Однако, это не означает, что роль журналиста сведена к минимуму. Наоборот, он сможет сосредоточить свои силы на описании более эксклюзивных тем: интервью с тренером, анализ позиций. В то время как работы могут написать более информационные статьи.

Чарли Бекетт, эксперт по ИИ, утверждает, что есть типы контента, которые программа пишет лучше всего. Самое лучшее направление – это написание гороскопа. По сути, нет понятия «правильный или неправильный» гороскоп. Любой гороскоп воспринимается, как увлекательный контент.

Таким образом, масштабирование производства контента с ИИ позволяет компаниям и медиа организациям эффективно управлять большим объемом информации, создавать более релевантный и персонализированный контент.

Дистрибьюция: как это работает

И третье направление – это дистрибьюция. ChatGPT помогает понять поведение пользователей: их интересы, запросы. Например, с помощью заданных алгоритмов можно настроить контент для определённой аудитории пользователей. Весь анализ происходит за счет анализа подписок, рассылок, A/B-тестирования.

Для любой медиа организации это существенная помощь, так как она может освободить своих журналистов от рутинной неинтересной работы, и позволит им сконцентрироваться над более сложными задачами.

ИИ может проводить анализ данных для определения тенденций, предпочтений аудитории и эффективности контента. Это помогает в оптимизации стратегий контент-маркетинга. К тому же, использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования того, какой контент будет наиболее успешным среди определенной аудитории, поможет любой редакции быть конкурентно способными.

Как обойти потенциальные ловушки ИИ

Учитывая все преимущества ИИ, почему же некоторые руководители больших и средних медиахолдингов относятся к данной программе с осторожностью и не готовы инвестировать?

Часто возникают такие сомнения:

«ИИ это не для нас».

Например, для некоторых редакций важно не масштабирование объема контента, а фокусирование на анализе, расследованиях.

«Однажды мы обожглись».

Новые решения и технологии – это не всегда хорошо. Например, руководитель программы Associated Press Local News AI initiative Эйми Райнхарт утверждает, что люди учатся и со временем становятся зависимыми от этих технологий.

«Еще не подходящее время».

Не каждая организация имеет в своём арсенале передовые компьютерные технологии. Для них ИИ – это потребность на будущее, которую они рассмотрят через пару лет.

В тоже время другие организации в попытках удержаться на плаву, не уделяют должное внимание ИИ. Здесь важно понимать, что ИИ не панацея от всех производственных и бизнес – проблем. Окупаемость инвестиций будет, но не сразу.

«Затраты слишком высоки».

Программное решение ИИ за несколько сотен долларов в месяц для многих компаний — это недешевое удовольствие. Главными препятствиями к данному процессу являются: деньги, отсутствие времени, ресурсов для интеграции ИИ. Сотрудники должны быть обучены в применении этих инструментов и знать, как их эффективно использовать, уметь проанализировать все возможные риски. Обучающий ресурс, который хочет развиваться, является ключевым фактором на пути внедрения ИИ.

Выводы

Из всего вышеуказанного можно сделать следующие выводы о роли искусственного интеллекта для СМИ:

автоматизация рутинных задач и принятие оперативных решений с помощью ИИ, что значительно повышает эффективность рабочего процесса. Иными словами, ИИ повышает эффективность и результативность работы журналистов. Он не лишает их работы и главных обязанностей. Журналисты, наоборот, получают свободное время на поиск и описание более «тонких» тем, анализа, исследований. Время – на творческий процесс и саморазвития;
генерация контента. ИИ может создавать новости, обзоры, и аналитические материалы, основываясь на данных и паттернах в новостной ленте и синтезировать изображения, аудио и видео материалы;
написание персонализированного контента. ИИ анализирует предпочтения и поведение пользователей, предоставляя персонализированный контент и рекомендации. ChatGPT способен адаптировать контент под интересы конкретной аудитории;
ИИ обрабатывает большие объемы данных, помогая журналистам и редакторам выявлять тенденции, понимать аудиторию и оценивать эффективность контент;
анализ комментариев в социальных сетях, помогая понимать реакцию аудитории на конкретные события и материалы;
автоматизация рутины, такой как сбор данных, обработка изображений;
ИИ оптимизирует процессы управления контентом, улучшая рабочий процесс редакции и ускоряя публикацию материалов;
отсеивание контента, не соответствующий стандартам или политикам СМИ.

Таким образом, роль ИИ в СМИ не только повышает эффективность и улучшает качество контента, но также помогает адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка и предоставляет новые возможности для инноваций в этой области. С помощью искусственного интеллекта работа журналиста ускоряется, а качество только улучшается.

Видимые проблемы с ИИ:

не все организации (редакции) на сегодняшний день рассматривают ИИ в положительном свете. Они не готовы инвестировать и обучать свой персонал, не до конца понимая конечный результат;
в новостных организациях есть пробел в технологических знаниях. Такой пробел может стать причиной неравенства во внедрении ИИ, когда один будут ускорять технологии, а другие – отставать.